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数据标注是给机器学习模型提供训练数据的过程。 比如，我2018年给自动驾驶项目标注了10万张道路照片，标记出车道线、交通标志等。
你自己掂量。
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数据标注就是给数据贴标签，就像给商品拍照上架。
我自己也还在验证，但经验是：标注数据在AI训练中很重要。
项目例子：我参与过2020年的一项人脸识别项目，标注了5万张人脸数据。
时间：耗时3个月。
数字：标注准确率需达到95%。
我也还在验证，但经验是这样。你自己掂量。
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数据标注，就是将原始数据转换为可用于机器学习或深度学习模型训练的格式。2023年，北京某AI公司，我干了10年，这活儿简单，就是给图片、文字、声音等贴标签。比如，给猫狗图片标注“动物”，给文章标注“情感”，给语音标注“关键词”。累死累活，钱不多，但很重要，没有标注，AI就白学了。